[정보처리기사] - 데이터베이스

데이터베이스 (Database)

- 데이터베이스는 여러 사람에 의해 공동으로 사용될 데이터를 중복을 배제하여 통합하고, 쉽게 접근하여 처리할 수 있도록

  저장장치에 저장하여 항상 사용할 수 있도록 운영하는 운영 데이터입니다.

 

- 통합된 데이터 (Integrated Data) : 자료의 중복을 배제한 데이터의 모임

- 저장된 데이터 (Stored Data) : 컴퓨터가 접근할 수 있는 저장 매체에 저장된 자료

- 운영 데이터 (Operational Data) : 조직의 고유한 업무를 수행하는데 필요한 자료

- 공용 데이터 (Shared Data) : 여러 응용 시스템들이 공동으로 소유하고 유지하는 자료

 

DBMS (DataBase Management System) : 데이터베이스 관리 시스템

- DBMS는 사용자의 요구에 따라 정보를 생성해주고, 데이터베이스를 관리해주는 소프트웨어 입니다.

- Oracle, MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, SQLite 등이 있습니다.

 

DBMS의 필수 기능 3가지

- 정의 (Definition) : 데이터의 형(Type)과 구조에 대한 정의, 이용 방식, 제약 조건 등을 명시하는 기능

- 조작 (Manipulation) : 데이터 검색, 갱신, 삽입, 삭제 등을 위해 인터페이스 수단을 제공하는 기능

- 제어 (Control) : 데이터의 무결성, 보안, 권한 검사, 병행 제어를 제공하는 기능

 

데이터 독립성

논리적 독립성 - 응용프로그램과 데이터베이스를 독립, 데이터의 논리적 구조를 변경시키더라도 응용프로그램은 영향을 받지 않는다.

물리적 독립성 - 응용프로그램과 물리적 장치를 독립, 디스크를 추가 / 변경 하더라도 응용프로그램은 영향을 받지 않는다.

 

스키마

- 스키마란 데이터베이스의 구조와 제약조건에 관한 전반적인 명세를 기술한 것입니다.

종류	내용
외부 스키마	- 사용자나 응용 프로그래머가 각 개인의 입장에서 필요로 하는 데이터베이스의 논리적 구조를 정의한 것
개념 스키마	- 데이터베이스의 전체적인 논리적 구조 - 모든 응용프로그램이나 사용자들이 필요로 하는 데이터를 종합한 조직 전체의 데이터베이스로, 하나만 존재함
내부 스키마	- 물리적 저장장치의 입장에서 본 데이터베이스 구조 - 실제로 저장될 레코드의 형식, 내부 레코드의 물리적 순서 등을 나타냄

 

 

 

데이터베이스 설계

설계 순서

1. 요구 조건 분석	- 요구 조건 명세서 작성
2. 개념적 설계	- 개념스키마, 트랜잭션 모델링, E-R 다이어그램 작성, 현실 세계에 대한 인식을 추상적 개념으로 표현
3. 논리적 설계	- 논리 스키마, 특정 DBMS가 지원하는 논리적 자료 구조료 변환(mapping) 시키는 과정
4. 물리적 설계	- 논리적 구조로 표현된 데이터를 물리적 구조의 데이터로 변환하는 과정
5. 구현	- DDL로 데이터베이스 생성, 트랜잭션 작성

 

 

 

데이터 모델

- 데이터 모델은 현실 세계의 정보들을 단순화, 추상화하여 체계적으로 표현한 개념적 모형입니다.

 

데이터 모델의 구성요소

개체	- 개념이나 정보 단위 같은 현실 세계의 대상체
속성	- 데이터베이스를 구성하는 가장 작은 논리적 단위 - 속성의 수를 디그리 (Degree) 또는 차수
관계	- 개체와 개체 사이의 논리적인 연결

 

 

데이터 모델 종류

개념적 데이터 모델	- 현실 세계의 대한 인식을 추상적 개념으로 표현하는 과정 ex) E-R 모델
논리적 데이터 모델	- 개념적 구조를 컴퓨터 세계의 환경에 맞도록 변환하는 과정 - 단순히 데이터 모델이라 하면 논리적 데이터 모델을 의미한다.
물리적 데이터 모델

 

 

데이터 모델에 표시할 요소

구조 (Structure)	- 논리적으로 표현된 개체 타입들 간의 관계로서 데이터 구조 및 정적 성질 포현
연산 (Operation)	- 실제 데이터를 처리하는 작업에 대한 명세로서 데이터 베이스를 조작하는 기본 도구
제약조건 (Constraint)	- 실제 데이터의 논리적인 제약 조건

 

 

E-R (Entity-Relationship, 개체-관계)  모델

- 현실세계의 무질서한 데이터를 개념적인 논리 데이터로 표현하기 위한 방법.

- 피터 첸

 

E-R 다이어그램

- 사각형 : 개체 타입

- 마름모 : 관계

- 타원 : 속성